Задача о взвешенном выборе и случайной величине: единственность решения

13 июня 2020 года, 00:12

В прошлый раз мы решали задачу о взвешенной сортировке и показали, что существует функция f_w(x), такая что максимальное значение этой функции \inline\max_{i=1,2,...n}\left\{f_{w_i}(x_i)\right\} будет достигнуто на k-той паре (w_k, x_k) с вероятностью, пропорциональной w_k, где x_i — значение случайной величины, равномерно распределенной на единичном отрезке [0, 1].

Мы потребовали непрерывности и монотонности функции f_w(x) по x, а также зафиксировали значения на концах отрезка: f_w(0) = a, f_w(1) = b. В этих предположениях показали, что функция должна удовлетворять условию


\int\limits_0^1dx_1\,f^{-1}_{w_2}\left(f_{w_1}(x_1)\right)\cdot
f^{-1}_{w_3}\left(f_{w_1}(x_1)\right)\cdot\ldots\cdot
f^{-1}_{w_n}\left(f_{w_1}(x_1)\right)
={w_1\over w_1+w_2+w_3+\ldots+w_n}
(1)

для любых наборов значений w_i>0. Мы нашли целый класс подходящих под это условие функций:

f_w(x)=h(x^{1/w}),(2)

где h(y) — любая строго монотонная функция.

Теперь докажем, что других решений у этой задачи не существует.

Теорема о единственности. Пусть для каждого значения w>0 функция f_w(x) непрерывна и строго монотонна по x на отрезке [0,1], принимает на концах отрезка фиксированные значения f_w(0) = a, f_w(1) = b и удовлетворяет (1). Тогда найдется такая строго монотонная функция h(y), для которой выполняется тождество (2).

Доказательство будет конструктивным: мы построим конкретный пример h(y) на основе вида функции f_w(x).

Лемма 1. Обратная функция f^{-1}_w(s) при каждом фиксированном значении аргумента s\in[a,b] непрерывна по параметру w на всем допустимом множестве значений этого параметра w>0.

Доказательство от противного. Пусть существует точка w_2, в которой f^{-1}_w(s) не является непрерывной. Это значит, что

\exists\varepsilon>0\ \forall\delta_1>0\ \exists s_1\in[a,b]\ \exists w_3:|w_2-w_3|<\delta_1,\left|f^{-1}_{w_2}(s_1)-f^{-1}_{w_3}(s_1)\right|>\varepsilon.(3)

Так как функция f^{-1}_w(s) непрерывна по s на отрезке [a,b], она равномерно непрерывна на нем в силу теоремы Кантора — Гейне. Из равномерной непрерывности следует, что |f^{-1}_{w_2}(s)-f^{-1}_{w_3}(s)|>\varepsilon/2 в некоторой \delta_2-окрестности точки s_1, причем \delta_2 зависит только от \varepsilon, не от s_1. (Иными словами, разрыв по w будет наблюдаться не только в одной точке s_1, но и в ее окрестности.)

Аналогично функция f_w(x) непрерывна и равномерно непрерывна на отрезке [0,1]. По \delta_2-окрестности точки s_1 можно найти \delta_3-окрестность точки x_1=f^{-1}_{w_1}(s_1), для каждого x из которой \left|f^{-1}_{w_2}(f_{w_1}(x))-f^{-1}_{w_3}(f_{w_1}(x))\right|>\varepsilon/2 (значение w_1 выбирается произвольно и фиксируется для следующих рассуждений).

Это значит, что следующий интеграл от квадрата разности функций в соседних точках w_2 и w_3 ограничен снизу ненулевой величиной, не зависящей от \delta_1:

\int\limits_a^bdx\left[f^{-1}_{w_2}(f_{w_1}(x))-
f^{-1}_{w_3}(f_{w_1}(x))\right]^2>{\delta_3\varepsilon^2\over 4}

Теперь непосредственно вычислим интеграл, раскрыв скобки и воспользовавшись условием (1):


\begin{align*}
&\int\limits_a^bdx\left[f^{-1}_{w_2}(f_{w_1}(x))-
f^{-1}_{w_3}(f_{w_1}(x))\right]^2=\\
=&\!\int\limits_a^b\!dx\left[f^{-1}_{w_2}(f_{w_1}(x))\right]^2-2\!\int\limits_a^b\!dx\,f^{-1}_{w_2}(f_{w_1}(x))\,
f^{-1}_{w_3}(f_{w_1}(x))+\!\int\limits_a^b\!dx\left[
f^{-1}_{w_3}(f_{w_1}(x))\right]^2=\\
=&{w_1\over w_1+2w_2}-2{w_1\over w_1+w_2+w_3}+{w_1\over w_1+2w_3}=\\
=&{2w_1\over(w_1+2w_2)(w_1+2w_3)(w_1+w_2+w_3)}(w_2-w_3)^2=\\
=&{2w_1\over(w_1+2w_2)(w_1+2w_2-2(w_2-w_3))(w_1+2w_2-(w_2-w_3))}(w_2-w_3)^2.
\end{align*}

Оценка этого выражения снизу дает неравенство:

{2w_1(w_2-w_3)^2\over(w_1+2w_2)(w_1+2w_2-2(w_2-w_3))(w_1+2w_2-(w_2-w_3))}>{\delta_3\varepsilon^2\over 4}.

Но согласно отрицанию определения непрерывности (3) \delta_1 можно выбрать сколь угодно малым, при этом \varepsilon, \delta_3 и w_1 зависят только от выбора w_2 и остаются фиксированными. Так как |w_2-w_3|<\delta_1, выбором \delta_1 также можно сделать левую часть неравенства сколь угодно малой при фиксированной правой. Противоречие. \square

Лемма 2. Для любых значений k,m\in\mathbb{N}, w>0, s\in[a,b] выполняется равенство

\left[f^{-1}_{w/k}(s)\right]^k=\left[f^{-1}_{w/m}(s)\right]^m.

Доказательство. Введем в (1) новую переменную s=f_{w_1}(x_1):


\int\limits_a^bds\ {\partial f^{-1}_{w_1}(s)\over\partial s}\ f^{-1}_{w_2}(s)\cdot
f^{-1}_{w_3}(s)\cdot\ldots\cdot
f^{-1}_{w_n}(s)
={w_1\over w_1+w_2+w_3+\ldots+w_n}.

Разделим набор весов w_2, w_3,w_n на две группы количеством k и m, в каждой из которых веса совпадают и равны w/k и w/m соответственно. Тогда:


\int\limits_a^bds\ {\partial f^{-1}_{w_1}(s)\over\partial s}\ \left[f^{-1}_{w/k}(s)\right]^k
\left[f^{-1}_{w/m}(s)\right]^m
={w_1\over w_1+2w}\quad\forall k,m\in\mathbb{N}.

Последний интеграл можно интерпретировать как скалярное произведение функций [f^{-1}_{w/k}(s)]^k и [f^{-1}_{w/m}(s)]^m в пространстве с положительной в силу монотонности f^{-1}_{w_1} метрикой \partial f^{-1}_{w_1}(s)/\partial s. По неравенству Коши — Буняковского скалярное произведение не превосходит произведения норм, и равенство достигается при коллинеарности сомножителей. Из последнего уравнения видно, что скалярное произведение совпадает с квадратом нормы каждого элемента. Поэтому в нашем случае имеет место равенство. Действительно, вычислим норму от квадрата разности функций:


\begin{align*}
&\int\limits_a^bds\ {\partial f^{-1}_{w_1}(s)\over\partial s}\ \left\{\left[f^{-1}_{w/k}(s)\right]^k-
\left[f^{-1}_{w/m}(s)\right]^m\right\}^2=\\
=&\int\limits_a^bds\ {\partial f^{-1}_{w_1}(s)\over\partial s}\ \left\{\left[f^{-1}_{w/k}(s)\right]^{2k}
-2\left[f^{-1}_{w/k}(s)\right]^k\left[f^{-1}_{w/m}(s)\right]^m
+\left[f^{-1}_{w/m}(s)\right]^{2m}\right\}=0.
\end{align*}

Если предполагать противное — непрерывные функции не совпадают хотя бы в одной точке — интеграл от квадрата их разности не может быть нулевым. Противоречие.

Несмотря на присутствие в выражениях производной \partial f^{-1}_{w_1}(s)/\partial s, дифференцируемость по s в этом доказательстве не требуется. Замена переменной x_1 на s была проведена для удобства и наглядности. Аналогичные рассуждения имеют место и без замены переменных. \square

Следствие 1. Для любых значений r\in\mathbb{Q}_+, w>0, s\in[a,b] выполняется равенство

f^{-1}_w(s)=\left[f^{-1}_{w/r}(s)\right]^r.

Доказательство. Представим положительное рациональное число r=m/k как отношение натуральных чисел. В утверждении леммы 2 выполним замену w\to wk и возведем обе части в степень 1/k:

f^{-1}_w(s)=\left[f^{-1}_{wk/m}(s)\right]^{m/k}=\left[f^{-1}_{w/r}(s)\right]^r.\ \square

Следствие 2. Для любых значений p\in\mathbb{R}_+, w>0, s\in[a,b] выполняется равенство

f^{-1}_w(s)=\left[f^{-1}_{w/p}(s)\right]^p.

Доказательство. Рассмотрим выражение [f^{-1}_{w/p}(s)]^p как функцию от p. По следствию 1 в рациональных точках p ее значение равно f^{-1}_w(s). По лемме 1 функция непрерывна по параметру. Поэтому ее значение в иррациональных точках p также равно f^{-1}_w(s). \square

Доказательство теоремы. Из следствия 2 для любых p>0 выполняется равенство f_w(x)=f_{w/p}(x^{1/p}). Пусть p=w. Тогда

f_w(x)=f_1(x^{1/w})=h(x^{1/w}),

где h(y)\equiv f_1(y) — строго монотонная функция. \square

Ключевые слова: теория вероятностей

Задача о взвешенном выборе и случайной величине Ctrl Брахистохрона под землей

Читайте также

Задача о взвешенном выборе и случайной величине
Пусть заданы n положительных чисел w_1, w_2,w_n. Для каждого из них выберем значение x_i случайной величины, равномерно распределенной на единичном интервале (0, 1).
2020
Магнитные монополи, потоки энергии и квантование заряда
Мы уже рассчитывали замкнутые потоки энергии в стационарных полях зарядов и магнитов. Перейдем к более экзотическому примеру с участием не открытого на опыте магнитного монополя.
2012
Ультрабуст в пространстве (2+1)
В прошлый раз, говоря о (2+1)-мерной гравитации, мы нашли метрику точечной массы: Теперь попробуем вывести метрику ультрарелятивистской частицы, пролетающей мимо наблюдателя с околосветовой скоростью.
2011

Оставьте свой комментарий


Формулы на латехе: $$f(x) = x^2-\sqrt{x}$$ превратится в f(x) = x^2-\sqrt{x}.
Выделение текста: [i]курсивом[/i] или [b]жирным[/b].
Цитату оформляйте так: [q = имя автора]цитата[/q] или [q]еще цитата[/q].
Других команд или HTML-тегов здесь нет.